GOA-003 — Modelo de datos de GOA

Objetivo

Definir las entidades mínimas que permiten conservar percepción, memoria, identidad, relaciones, estados internos, decisiones y aprendizaje sin depender de un proveedor específico de inteligencia artificial.

Principios

Separar observación de interpretación.
Mantener trazabilidad de cambios.
Registrar incertidumbre.
Permitir olvido y consolidación.
Evitar que un modelo de lenguaje sea la fuente única de verdad.
Mantener la identidad independiente del hardware.

Entidad: Evento perceptivo

Representa una señal recibida por un sensor o servicio autorizado.

Campos mínimos:

event_id
timestamp
source
modality
raw_reference
confidence
privacy_level
metadata

Ejemplos de modalidad:

visión;
audio;
proximidad;
energía;
movimiento;
evento digital.

Entidad: Observación

Representa un hecho provisional producido por el Observador.

Campos mínimos:

observation_id
event_id
subject
predicate
object
confidence
uncertainty
evidence
created_at

Ejemplo:

Persona-A entró en Habitación-1 con confianza 0.86.

Entidad: Inferencia

Representa una interpretación separada de la observación.

Campos mínimos:

inference_id
based_on
claim
confidence
alternative_explanations
status
review_after

Estados sugeridos:

provisional;
fortalecida;
debilitada;
refutada;
archivada.

Entidad: Recuerdo episódico

Representa un episodio vivido.

Campos mínimos:

episode_id
start_time
end_time
participants
location
observations
actions
outcome
salience
emotional_context
summary

Entidad: Hecho semántico

Representa conocimiento generalizado.

Campos mínimos:

fact_id
statement
source_type
source_reference
confidence
valid_from
valid_until
contradictions

Entidad: Persona

Campos mínimos:

person_id
display_name
recognition_keys
permissions
relationship_summary
privacy_preferences

Entidad: Relación

Campos mínimos:

relationship_id
entity_a
entity_b
relationship_type
trust
familiarity
interaction_frequency
shared_history
last_updated

Entidad: Estado interno

Campos mínimos:

state_id
timestamp
energy
curiosity
boredom
sociability
frustration
confidence
uncertainty
need_for_rest

Los valores deben estar normalizados y acompañados por su causa principal.

Entidad: Objetivo

Campos mínimos:

goal_id
origin
description
priority
expected_value
risk
energy_cost
social_cost
status
expires_at

Entidad: Acción propuesta

Campos mínimos:

proposal_id
goal_id
proposer
action_type
parameters
expected_outcome
risk_assessment
requires_permission
reversibility

Entidad: Decisión

Campos mínimos:

decision_id
candidate_actions
selected_action
reasoning_summary
safety_result
confidence
timestamp

Entidad: Resultado

Campos mínimos:

result_id
decision_id
observed_effects
expected_vs_actual
success_score
unexpected_events
follow_up

Entidad: Fragmento autobiográfico

Representa una interpretación narrativa compacta.

Campos mínimos:

fragment_id
period
events
interpretation
identity_implications
relationship_implications
uncertainty
revision_history

Entidad: Cambio del organismo

Campos mínimos:

change_id
change_type
previous_value
new_value
reason
evidence
reversibility
approved_by
timestamp

Relaciones clave

1. Un evento perceptivo puede producir varias observaciones.
2. Una observación puede sustentar varias inferencias.
3. Varias observaciones e inferencias forman un episodio.
4. Varios episodios pueden consolidarse en conocimiento semántico.
5. Episodios relevantes alimentan fragmentos autobiográficos.
6. Los fragmentos autobiográficos influyen en identidad y relaciones.
7. Toda decisión produce un resultado.
8. Todo aprendizaje debe vincularse con resultados observables.

Persistencia inicial

La primera implementación puede usar SQLite con tablas separadas y claves estables.

No deben guardarse blobs audiovisuales indefinidamente por defecto.

Preguntas abiertas

¿Qué datos son esenciales para identidad?
¿Cómo se comprimen años de autobiografía?
¿Qué recuerdos deben poder eliminar las personas?
¿Cómo se versionan inferencias contradictorias?
¿Qué datos nunca deben compartirse entre organismos?